ควอนท์ forex ซื้อขาย

FxPro Quant คืออะไร 2006-2016 FxPro Group Ltd. คำเตือนเรื่องความแตกต่าง CFDs เป็นผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ซับซ้อนซึ่งซื้อขายกันในขอบซื้อขาย CFDs มีความเสี่ยงสูงเนื่องจาก Leverage สามารถทำงานได้ทั้งข้อดีและข้อเสียของคุณ CFDs อาจไม่เหมาะสำหรับ นักลงทุนทุกคนเพราะคุณอาจสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดของคุณคุณไม่ควรเสี่ยงมากไปกว่าที่คุณพร้อมที่จะเสียก่อนที่จะตัดสินใจซื้อขายคุณต้องมั่นใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องโดยคำนึงถึงวัตถุประสงค์การลงทุนและระดับประสบการณ์ของคุณผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของ CFDs ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของผลการดำเนินงานในอนาคต CFD ส่วนใหญ่ไม่มีวันครบกำหนดตามที่กำหนดดังนั้นตำแหน่ง CFD จะครบกำหนดในวันที่คุณเลือกที่จะปิดตำแหน่งที่มีอยู่เปิดให้คำแนะนำที่เป็นอิสระหากจำเป็นโปรดอ่านคำแถลงการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของ FxPro เต็มรูปแบบ FxPro UK Limited ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยการจดทะเบียนเลขที่ 509956 FxPro Financial Services Limited ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย ไซปรัสหลักทรัพย์และใบอนุญาตสำนักงานคณะกรรมการกำกับการแลกเปลี่ยน 078 07 และได้รับอนุญาตจากคณะกรรมการบริการทางการเงินของ FSB การอนุมัติไม่ 45052 เกี่ยวกับการอนุญาต FSB, FxPro ให้บริการการดำเนินการและเข้ามาเป็นหลักในการทำธุรกรรมหลักกับลูกค้าในราคา FxPro ของรายการเหล่านี้จะไม่ซื้อขาย ในการแลกเปลี่ยนนอกจากนี้สัญญาสำหรับความแตกต่าง CFDs กับ FxPro ไม่ได้ถูกควบคุมโดยพระราชบัญญัติ FAIS และไม่มีการให้บริการตัวกลาง FxPro Financial Services Limited และ FxPro UK Limited ไม่เสนอสัญญาสำหรับความแตกต่างกับผู้อยู่อาศัยในเขตอำนาจศาลบางแห่งเช่นสหรัฐอเมริกา ของอเมริกาสาธารณรัฐอิสลามแห่งอิหร่านและแคนาดา Trading. Quantitative คืออะไรการค้าขายเชิงปริมาณการค้าขายประกอบด้วยกลยุทธ์การซื้อขายตามการวิเคราะห์เชิงปริมาณซึ่งขึ้นอยู่กับการคำนวณทางคณิตศาสตร์และหมายเลข crunching เพื่อระบุโอกาสทางการค้า และกองทุนป้องกันความเสี่ยง t ransactions มักจะมีขนาดใหญ่และอาจเกี่ยวข้องกับการซื้อและขายหุ้นและหลักทรัพย์อื่น ๆ นับแสน ๆ อย่างไรก็ตามการซื้อขายเชิงปริมาณเป็นการใช้งานโดยนักลงทุนรายย่อยมากขึ้น BREAKING DOWN Trading. Price และ Volume เป็นข้อมูลที่พบได้บ่อยๆ ปัจจัยการผลิตที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นปัจจัยหลักในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เทคนิคการซื้อขายเชิงปริมาณ ได้แก่ การค้าอัลกอริธึมการค้าแบบความถี่สูงและการเก็งกำไรทางสถิติเทคนิคเหล่านี้ลุกลามอย่างรวดเร็วและโดยปกติจะมีระยะเวลาการลงทุนในระยะสั้นผู้ค้าเชิงปริมาณจำนวนมากคุ้นเคยกับเครื่องมือเชิงปริมาณ เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ oscillators การค้าเชิงปริมาณที่น่าอัศจรรย์เชิงลึกผู้ค้าที่ทำการศึกษาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีสมัยใหม่คณิตศาสตร์และความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการตัดสินใจทางการค้าที่มีเหตุผลผู้ค้าที่ทำการศึกษาใช้เทคนิคการซื้อขายและสร้างแบบจำลองของการใช้คณิตศาสตร์ พัฒนาคอมพิวเตอร์ progra m หากใช้โมเดลกับข้อมูลการตลาดย้อนหลังแบบจำลองจะได้รับการตรวจสอบย้อนกลับและได้รับการปรับให้เหมาะสมถ้าผลดีเกิดขึ้นระบบจะถูกนำมาใช้งานจริงในตลาดเรียลไทม์ด้วยเงินทุนที่แท้จริงวิธีการคำนวณรูปแบบการซื้อขายเชิงปริมาณสามารถอธิบายได้ดีที่สุดโดยใช้การเปรียบเทียบ รายงานสภาพอากาศที่นักอุตุนิยมวิทยาคาดการณ์ว่ามีโอกาสเกิดฝนตกได้ 90 ครั้งในขณะที่ดวงอาทิตย์กำลังสาดส่องขึ้นนักอุตุนิยมวิทยาได้รับข้อสรุปเกี่ยวกับการโต้แย้งนี้โดยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศจากเซ็นเซอร์ทั่วทั้งบริเวณการวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วยคอมพิวเตอร์จะแสดงรูปแบบเฉพาะในข้อมูลเมื่อเปรียบเทียบรูปแบบเหล่านี้ รูปแบบเดียวกันที่เปิดเผยในประวัติศาสตร์ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ backtesting และ 90 ครั้งจาก 100 ครั้งฝนตกแล้วนักอุตุนิยมวิทยาสามารถวาดข้อสรุปด้วยความมั่นใจจึงคาดการณ์ 90 เชิงปริมาณ traders นำกระบวนการเดียวกันนี้ไปยังตลาดการเงินเพื่อทำการค้าขายการตัดสินใจ ข้อดีและข้อเสียของการค้าเชิงปริมาณวัตถุประสงค์ของการฝึกอบรม g คือการคำนวณความน่าจะเป็นที่ดีที่สุดของการดำเนินการค้าที่มีกำไรพ่อค้าทั่วไปสามารถตรวจสอบวิเคราะห์และตัดสินใจเกี่ยวกับการซื้อขายหลักทรัพย์ในจำนวนที่ จำกัด ก่อนที่ปริมาณข้อมูลขาเข้าจะล้นหลามกระบวนการตัดสินใจการใช้เทคนิคการซื้อขายเชิงปริมาณจะทำให้เกิดความสว่างนี้ โดยการใช้คอมพิวเตอร์ในการตรวจสอบการวิเคราะห์และการตัดสินใจซื้อขายโดยอัตโนมัติอารมณ์ที่กำลังจะมาถึงเป็นปัญหาที่แพร่หลายมากที่สุดกับการซื้อขายไม่ว่าจะเป็นความกลัวหรือความโลภเมื่อมีการซื้อขายความรู้สึกทำหน้าที่เพียงเพื่อยับยั้งความคิดที่มีเหตุผลซึ่งมักจะนำไปสู่ความสูญเสียคอมพิวเตอร์และ คณิตศาสตร์ไม่ได้มีอารมณ์ดังนั้นการค้าเชิงปริมาณช่วยขจัดปัญหานี้การซื้อขายเชิงปริมาณจะมีปัญหาตลาดการเงินคือบางส่วนขององค์กรแบบไดนามิกมากที่สุดที่มีอยู่ดังนั้นรูปแบบการซื้อขายเชิงปริมาณจะต้องเป็นแบบไดนามิกที่จะประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่องหลายเชิงปริมาณผู้ค้าพัฒนาแบบจำลองที่มี ผลกำไรชั่วคราวสำหรับสภาพตลาดที่พวกเขา ได้รับการพัฒนา แต่พวกเขาล้มเหลวในที่สุดเมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงก้าวก้าวไปสู่การเป็นผู้ค้า Quant Trader. As หลายคนจากภูมิหลังทางคณิตศาสตร์หรือทางสถิติปรารถนาที่จะเป็นผู้ค้าควอนตัม แต่ในยุคปัจจุบันรายละเอียดงานสำหรับปริมาณได้ขยายอย่างมากเนื่องจาก เพื่อการถือกำเนิดของความถี่สูง algorithmic และการค้าอัตโนมัติงานในพื้นที่เหล่านี้มีความต้องการมากและพวกเขาต้องการมากกว่าทักษะที่โดดเด่นเพียงในการวิเคราะห์ข้อมูลนอกจากนี้ยังต้องการความเข้าใจในการสร้างและการทำงานของระบบการซื้อขายอัตโนมัติบทความนี้ครอบคลุมรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการบางคน กับพื้นหลังในวิชาคณิตศาสตร์หรือสถิติจะกลายเป็นผู้ประกอบการควอนตัมสิ่งที่คุณสมบัติพิเศษเพิ่มเติมหรือการฝึกอบรมสามารถช่วยในการกลายเป็นปริมาณประสบการณ์การทำงานสิ่งที่เหมาะกับการที่ดีเพื่อเสริมวุฒิการศึกษาสำหรับงานปริมาณและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง Investopedia อธิบายสิ่งที่พ่อค้าเชิงปริมาณทำ และวิธีที่พวกเขาได้วิวัฒนาการโปรไฟล์สำหรับผู้ประกอบการระบบควอนตัมต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูล a ความสามารถในการวิจัยขั้นสูงซึ่งเป็นจริงขั้นต่ำอย่างน้อยหนึ่งต้องมีความเชี่ยวชาญในหลายพื้นที่อื่น ๆ การใช้คอมพิวเตอร์เพื่อตอบสนองความต้องการทางการค้านักคณิตศาสตร์และนักสถิติในปัจจุบันมีความรอบรู้ในซอฟต์แวร์และโปรแกรมประยุกต์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไรก็ตามการประยุกต์ใช้กับการซื้อขายเชิงปริมาณอาจมี จำกัด ตัวอย่างเช่นสเปรดชีตมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ดำเนินการวิเคราะห์ทางการค้าและการวิจัยเฉพาะทาง การประยุกต์ใช้ปริมาณเฉพาะเช่น MATLAB อาจต้องใช้การฝึกอบรมเพิ่มเติมและประสบการณ์จริงการใช้แอพพลิเคชันการค้าไม่กี่อย่างเช่นการทดลองใช้ฟรีหรือเวอร์ชั่นเต็มจะทำให้คุณได้รับมือกับประสบการณ์วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยมักจะให้การเข้าถึงแอพพลิเคชันเฉพาะดังกล่าว ภาษาโปรแกรมความคุ้นเคยระดับสูง plug and play ซอฟต์แวร์การซื้อขายมีอยู่ในจำนวนมากซึ่งอ้างว่าเพื่อตอบสนองทุกด้านของการค้าเชิงปริมาณไม่กี่ที่ดีจริงๆ แต่ส่วนใหญ่ don t พอดีกับความต้องการแบบไดนามิกและปัจจุบันของการซื้อขายควอน ความสามารถในการสร้างแนวความคิดและสร้างระบบการซื้อขายด้วยตัวเองซึ่งสามารถทำได้โดยการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Perl, Python, Java และ C มักใช้ภาษาโปรแกรมสำหรับการสร้างระบบการซื้อขายดังกล่าวและความคุ้นเคยกับอย่างน้อยหนึ่งในนั้นคือข้อบังคับ อาจไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของคณิตศาสตร์มาตรฐานหรือหลักสูตรทางสถิติ แต่การสอนภาษาเหล่านี้สามารถใช้งานได้แบบออนไลน์ผ่านแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบนอกจากนี้ยังมีหลักสูตรพิเศษที่จ่ายค่าเล่าเรียนในชั้นเรียนโดยเฉพาะ ความคุ้นเคยกับข้อมูลการตลาดการซื้อขายควอลล์ต้องมีความคุ้นเคยกับข้อมูลการตลาดซึ่งอาจไปไกลกว่าความครอบคลุมมาตรฐานของคณิตศาสตร์และสถิติหรือแม้แต่มาตรฐานที่เปิดสูงต่ำราคาปิดก็จำเป็นต้องมีความเข้าใจในข้อมูลตลาดโดยรวมที่เกี่ยวกับข้อมูลต่างๆ การดำเนินการขององค์กรและผลกระทบต่อการซื้อขายและผลิตภัณฑ์พิเศษนอกเหนือจากหุ้นและพันธบัตรเช่นใบสำคัญแสดงสิทธิอนุพันธ์ผลิตภัณฑ์ OTC เป็นต้นความรู้ข้อมูลตลาดเป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับผ่านทางออนไลน์ช่วยกรณีศึกษาผลกระทบจากการกระทำขององค์กรต่างๆข่าวและหัวข้อที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับ quants ที่ต้องการจากคณิตศาสตร์และภูมิหลังทางสถิติที่จะสร้างเมื่อมีหลักสูตรการจ่ายเงินทุ่มเทและการรับรองดำเนินการโดยสถาบันที่ได้รับอนุญาตต่างๆรวมทั้งตลาดหุ้นซึ่งสามารถนำโดย hopefuls เป็นมูลค่าที่แท้จริงเพิ่มไปยังการดำเนินการของพวกเขา การทำความเข้าใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปแม้ว่า Quants จะต้องค้นพบและคิดค้นกลยุทธ์การซื้อขายของตนเองโดยมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายที่ใช้โดยทั่วไปต้องเป็นพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการสร้างพื้นฐานเพื่อสร้างจุดเริ่มต้นให้กับบุคคลที่ผ่านการรับรอง ความคุ้นเคยกับแนวคิดการบริหารความเสี่ยงเกณฑ์ที่ใช้ในการจัดการความเสี่ยงในระบบการค้าใด ๆ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์สถานการณ์การหยุดชะงักกลไกการ จำกัด วงเงินการค้า ฯลฯ ควรมีแนวคิดเหล่านี้ว่าการจัดการความเสี่ยงเป็นส่วนสำคัญของการซื้อขายเชิงปริมาณ การบริหารจัดการเป็นหัวข้อใหญ่ในตัวเองและมีหลักสูตรและโมดูลเฉพาะสำหรับผู้ค้าปริมาณมากความคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานและวิธีที่จะสามารถส่งผลกระทบต่อระบบของพวกเขาเองก็เพียงพอแล้ว วิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกหรือวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือกวิชาเลือก ความคิดของผู้ประกอบการควอนตัมหลายคนปรารถนา แต่ไม่ใช่ทุกคนที่ใส่ใจในความคิดที่จำเป็นของผู้ค้าในเชิงปริมาณในระหว่างการสัมภาษณ์งานที่ บริษัท การค้าขนาดใหญ่ผู้สมัครจะได้รับการประเมินอย่างละเอียดสำหรับการมีอารมณ์ของพ่อค้าความเสี่ยงการรับความสามารถในการยอมรับความล้มเหลวความสามารถในการทำงาน ภายใต้ความเครียดชั่วโมงการทำงานที่ยาวนาน ฯลฯ มีลักษณะบางอย่างที่ผู้สมัครจะได้รับการประเมินในระหว่างการสัมภาษณ์ผู้คุมงานเชิงปริมาณโดยส่วนใหญ่การประเมินด้วยตนเองจะเหมาะสมกับความต้องการของงานที่มีค่าความเสี่ยงสูงหรือไม่ ไม่เพียงแค่ประเภทของฉันไม่มีใครอื่นนอกจากคุณเป็นเจ้าของสามารถให้การประเมินความซื่อสัตย์สำหรับความเหมาะสมสำหรับการจ่ายเงินสูงนี้ร่ำรวยการดำเนินธุรกิจการค้าของคุณเองเป็นตัวเลือกอื่น แต่ความสำเร็จและความล้มเหลวจะต้องทนทุกข์โดยคุณ การสร้างโปรเจ็กต์ที่สามารถนำมาใช้ในการค้าขายได้ถ้าหากช่องว่างด้านบนสามารถเติมได้ลองสร้างต้นแบบที่เป็นโปรเจ็กต์การซื้อขายแบบควอนตัมตามแนวคิดของคุณเองซึ่งจะให้จุดพูดที่ดีซึ่งได้รับการสนับสนุนจากคุณวุฒิทางการศึกษาของคณิตศาสตร์หรือสถิติทำให้คุณสามารถปรับการสมัครรับเลือกตั้งได้ สำหรับงานการค้าแบบค่อยเป็นค่อยไปด้วยระบบคอมพิวเตอร์ช่วยอัตโนมัติมีโอกาสมากมายในโลกการค้าบนมือข้างหนึ่งจะช่วยให้ฟิลด์เปิดกว้างขึ้นสำหรับแนวความคิดและแนวความคิดที่จะนำมาสู่อีกทางหนึ่งจะบังคับให้มีการพึ่งพาคอมพิวเตอร์ที่ต้องหยุดชะงัก - การค้าขายกับคอมพิวเตอร์ที่ผู้ประกอบการระบบควอนตัมมีบทบาทในการสร้างแอพพลิเคชันสมาร์ทที่มีความเสี่ยงสูงในการสูญเสียการประเมินตนเองแบบเต็มรูปแบบตามจุดดังกล่าวจะช่วยในการตัดสินใจว่าจะย้ายจากสถิตินักสถิติไปสู่การค้าขายจริงของโลกได้อย่างไร คู่มือการเริ่มต้นเพื่อการค้าเชิงปริมาณในบทความนี้ฉันจะแนะนำคุณกับแนวคิดพื้นฐานที่มาพร้อมกับ end-to-end ระบบการซื้อขายเชิงปริมาณโพสต์นี้หวังว่าจะให้บริการผู้ชมสองคนแรกจะเป็นบุคคลที่พยายามที่จะได้งานที่กองทุนในฐานะผู้ประกอบการเชิงปริมาณที่สองจะเป็นบุคคลที่ต้องการที่จะลองและตั้งธุรกิจค้าปลีกของตัวเองขั้นตอนการค้าปลีก การซื้อขายเชิงปริมาณเป็นพื้นที่ที่มีความซับซ้อนมากของการเงินในเชิงปริมาณอาจต้องใช้เวลาเป็นจำนวนมากเพื่อให้ได้ความรู้ที่จำเป็นในการผ่านการสัมภาษณ์หรือสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเองไม่เพียง แต่ต้องใช้ความชำนาญด้านการเขียนโปรแกรมมากมายอย่างน้อยที่สุดใน ภาษาเช่น MATLAB, R หรือ Python แต่เป็นความถี่การค้าของกลยุทธ์เพิ่มขึ้นด้านเทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องมากขึ้นดังนั้นการทำความคุ้นเคยกับ CC จะมีความสำคัญยิ่งใหญ่ระบบการซื้อขายเชิงปริมาณประกอบด้วยสี่องค์ประกอบหลักการระบุทางกลยุทธ์ - การค้นหา กลยุทธ์การใช้ประโยชน์จากขอบและการตัดสินใจเกี่ยวกับความถี่ในการซื้อขายกลยุทธ์ Backtesting - การรับข้อมูลการวิเคราะห์กลยุทธ์ y การปฏิบัติและการลบความลำเอียง Execution System - การเชื่อมโยงไปยังนายหน้าอัตโนมัติการค้าและการลดต้นทุนการทำธุรกรรมการจัดการความเสี่ยง - การจัดสรรเงินทุนที่เหมาะสมขนาดเดิมพันเคลลี่เกณฑ์และจิตวิทยาการค้าเราจะเริ่มต้นโดยการดูที่วิธีการระบุการซื้อขาย กลยุทธ์การระบุกระบวนการทั้งหมดกระบวนการซื้อขายเชิงปริมาณเริ่มต้นด้วยช่วงเริ่มต้นของการวิจัยกระบวนการวิจัยนี้ครอบคลุมถึงการหากลยุทธ์ดูว่ากลยุทธ์นี้เหมาะสมกับกลยุทธ์อื่น ๆ ที่คุณอาจใช้หรือไม่ได้รับข้อมูลใด ๆ ที่จำเป็นในการทดสอบกลยุทธ์และพยายาม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์สำหรับผลตอบแทนที่สูงขึ้นและหรือลดความเสี่ยงคุณจะต้องคำนึงถึงความต้องการด้านเงินทุนของคุณเองหากใช้กลยุทธ์เป็นผู้ประกอบการรายย่อยและวิธีการที่ต้นทุนการทำธุรกรรมใด ๆ จะส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์โดยตรงกันข้ามกับความเชื่อที่เป็นที่นิยมนั้นเป็นเรื่องที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา กลยุทธ์การทำกำไรผ่านแหล่งสาธารณะต่างๆนักวิชาการมักเผยแพร่ผลการค้าเชิงทฤษฎี alb ส่วนใหญ่เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมบล็อกทางการเงินเชิงปริมาณจะกล่าวถึงกลยุทธ์ในรายละเอียดวารสารการค้าจะร่างกลยุทธ์บางส่วนที่ใช้โดยกองทุนคุณอาจถามว่าทำไมบุคคลและ บริษัท ต่างๆกระตือรือร้นที่จะหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขารู้ว่าคนอื่น ๆ อัดแน่นการค้าขาย อาจหยุดกลยุทธ์จากการทำงานในระยะยาวเหตุผลอยู่ในข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาจะไม่ค่อยพูดถึงพารามิเตอร์ที่แน่นอนและวิธีการปรับแต่งที่พวกเขาได้ดำเนินการ Optimisations เหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนกลยุทธ์ปานกลางค่อนข้างเป็นหนึ่งในผลกำไรสูง ความจริงหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างกลยุทธ์ที่ไม่ซ้ำกันของคุณเองคือการหาวิธีการที่คล้ายกันแล้วดำเนินการขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณเองนี่คือรายการเล็ก ๆ ของสถานที่เพื่อเริ่มมองหากลยุทธ์ความคิดหลายกลยุทธ์ที่คุณจะดูจะ ตกอยู่ในประเภทของการพลิกกลับหมายถึงและโมเมนตัมแนวโน้มตามกลยุทธ์หมายถึงการคืนทุนเป็นหนึ่งที่พยายามที่จะใช้ประโยชน์จากความเป็นจริง ที่ระยะยาวหมายถึงชุดราคาเช่นการแพร่กระจายระหว่างสองสินทรัพย์มีความสัมพันธ์ที่มีอยู่และระยะสั้นที่เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยนี้จะกลับมาในที่สุดกลยุทธ์ความพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากจิตวิทยาของนักลงทุนและโครงสร้างเงินทุนขนาดใหญ่โดย hitching นั่งในตลาด แนวโน้มที่สามารถรวบรวมโมเมนตัมในทิศทางเดียวและปฏิบัติตามแนวโน้มจนกว่าจะมีการกลับรายการอื่น ๆ ที่สำคัญอย่างมหาศาลของการซื้อขายเชิงปริมาณเป็นความถี่ของกลยุทธ์การค้าการซื้อขายความถี่ต่ำ LFT โดยทั่วไปหมายถึงกลยุทธ์ใด ๆ ที่ถือสินทรัพย์นานกว่าวันซื้อขายตามลำดับ การซื้อขายความถี่สูง HFT โดยทั่วไปหมายถึงกลยุทธ์ที่ถือครองทรัพย์สินภายในวันการซื้อขายความถี่สูงพิเศษ UHFT หมายถึงกลยุทธ์ที่มีสินทรัพย์อยู่ในลำดับที่สองและมิลลิวินาทีเนื่องจากผู้ประกอบการค้าปลีก HFT และ UHFT เป็นไปได้อย่างแน่นอน แต่เฉพาะกับความรู้โดยละเอียดของ สแต็คเทคโนโลยีการค้าและพลวัตหนังสือสั่งซื้อเราไม่ได้หารือเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้ในขอบเขตที่ยิ่งใหญ่ใน i บทความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เมื่อมีการกำหนดกลยุทธ์หรือชุดของกลยุทธ์ไว้แล้วในตอนนี้จะต้องมีการทดสอบความสามารถในการทำกำไรจากข้อมูลในอดีตนั่นคือโดเมนของการทำ backtesting กลยุทธ์การทำ backtesting เป้าหมายของการทำ backtesting คือการให้หลักฐานว่ากลยุทธ์ระบุผ่านทาง กระบวนการข้างต้นเป็นประโยชน์เมื่อนำไปใช้กับข้อมูลทั้งในอดีตและนอกจากตัวอย่างข้อมูลนี้จะกำหนดความคาดหวังว่ากลยุทธ์จะมีผลอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไรก็ตามการทำ backtesting ไม่ใช่การรับประกันความสำเร็จด้วยเหตุผลหลายประการบางทีอาจเป็นพื้นที่ที่บอบบางที่สุด ของการซื้อขายเชิงปริมาณเนื่องจากมีความลำเอียงจำนวนมากซึ่งต้องพิจารณาอย่างรอบคอบและกำจัดให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เราจะหารือเกี่ยวกับประเภททั่วไปของความลำเอียงรวมทั้งรูปลักษณ์ที่มีอคติต่อการมีชีวิตอยู่รอดและความลำเอียงของการเพิ่มประสิทธิภาพที่เรียกว่าข้อมูลการสอดแนมอคติอื่น ๆ ที่มีความสำคัญภายใน backtesting รวมถึงความพร้อมใช้งานและความสะอาดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์การแยกรายได้ในค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่สมจริงและการตัดสินใจในการทำ backtesting ที่มีประสิทธิภาพ atform เราจะพูดถึงต้นทุนการทำธุรกรรมเพิ่มเติมในส่วนระบบการดำเนินการด้านล่างนี้เมื่อมีการระบุกลยุทธ์แล้วจำเป็นต้องขอรับข้อมูลประวัติที่จะดำเนินการทดสอบและอาจปรับแต่งมีผู้จัดจำหน่ายข้อมูลจำนวนมากในทุกกลุ่ม ชั้นสินทรัพย์แบบดั้งเดิมสำหรับการเริ่มต้นผู้ค้ารายย่อยอย่างน้อยในระดับค้าปลีกคือการใช้ชุดข้อมูลฟรีจาก Yahoo Finance ฉันได้รับรางวัล t อาศัยอยู่กับผู้ให้บริการมากเกินไปที่นี่, แต่ฉันต้องการเน้นปัญหาทั่วไปเมื่อเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ความกังวลหลักเกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ได้แก่ ความถูกต้องความสะอาดการพึ่งพาการรอดชีวิตและการปรับตัวสำหรับการดำเนินการขององค์กรเช่นการจ่ายเงินปันผลและการแยกสต็อกความถูกต้องเกี่ยวข้องกับคุณภาพโดยรวมของข้อมูล - ไม่ว่าจะมีข้อผิดพลาดใด ๆ ข้อผิดพลาดบางครั้งอาจเป็นเรื่องง่ายในการระบุเช่นมีตัวกรองขัดขวางซึ่งจะเลือกไม่ถูกต้อง sp ikes ในข้อมูลชุดเวลาและถูกต้องสำหรับพวกเขาในเวลาอื่น ๆ พวกเขาอาจเป็นเรื่องยากมากที่จะจุดมันมักจะเป็นสิ่งจำเป็นที่จะมีสองคนหรือมากกว่าผู้ให้บริการแล้วตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดของพวกเขากับอคติ other. Survivorship มักจะเป็นคุณสมบัติของฟรีหรือราคาถูก datasets ชุดข้อมูลที่มีอคติในการรอดชีวิตหมายความว่าไม่มีสินทรัพย์ที่ไม่มีการซื้อขายอีกต่อไปในกรณีของหุ้นหมายถึงหุ้นที่ถูกล้มละลายที่ถูกเพิกถอนอคตินี้มีความหมายว่ากลยุทธ์การซื้อขายหุ้นใด ๆ ที่ทดสอบด้วยชุดข้อมูลดังกล่าวน่าจะมีผลดีกว่าในโลกแห่งความเป็นจริง เนื่องจากผู้ชนะในอดีตได้รับการคัดเลือกมาแล้วการดำเนินการของ บริษัท ประกอบด้วยกิจกรรมด้านโลจิสติกส์ซึ่งดำเนินการโดย บริษัท ซึ่งมักจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนในราคาวัตถุดิบซึ่งไม่ควรรวมอยู่ในการคำนวณผลตอบแทนของราคาการปรับเงินปันผลและหุ้น แยกเป็นขั้นตอนที่พบบ่อยกระบวนการที่เรียกว่าการปรับหลังเป็นเรื่องจำเป็นที่จะต้องดำเนินการในแต่ละครั้งการกระทำเหล่านี้ต้องระมัดระวังอย่างยิ่งที่จะไม่ใช้ สับสนแยกหุ้นกับการปรับผลตอบแทนที่แท้จริงผู้ค้าหลายคนได้รับการติดออกโดยการดำเนินการขององค์กรเพื่อที่จะดำเนินการขั้นตอนการทำข้อสอบหลังมีความจำเป็นต้องใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์คุณมีทางเลือกระหว่างซอฟต์แวร์ backtest โดยเฉพาะเช่น Tradestation, แพลตฟอร์มตัวเลขเช่น Excel หรือ MATLAB หรือการติดตั้งแบบกำหนดเองในภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ CI ได้รับรางวัล t อาศัยมากเกินไปใน Tradestation หรือคล้ายกัน Excel หรือ MATLAB เนื่องจากฉันเชื่อมั่นในการสร้างเทคโนโลยีเต็มรูปแบบในบ้านสำหรับเหตุผล ด้านล่างนี้มีข้อดีประการหนึ่งคือซอฟต์แวร์และระบบปฏิบัติงานหลังการตรวจสอบสามารถผนวกรวมได้แม้จะมีกลยุทธ์ทางสถิติขั้นสูงมากก็ตามสำหรับกลยุทธ์ HFT โดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องใช้การติดตั้งแบบกำหนดเองเมื่อ backtesting ระบบหนึ่งต้องสามารถทำได้ เพื่อวัดว่ามีประสิทธิภาพดีเพียงใดเมตริกมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับกลยุทธ์เชิงปริมาณคือการเบิกใช้สูงสุดและอัตราส่วน Sharpe การเบิกใช้สูงสุด characterizes การลดลงของ peak-to-trough ที่ใหญ่ที่สุดในเส้นโค้งส่วนของบัญชีในช่วงเวลาหนึ่งโดยปกติปีนี่คือส่วนใหญ่มักจะยกมาเป็นเปอร์เซ็นต์กลยุทธ์ LFT จะมีแนวโน้มที่จะมี drawdowns ใหญ่กว่ากลยุทธ์ HFT เนื่องจากจำนวนของปัจจัยทางสถิติประวัติศาสตร์ backtest จะแสดงการเบิกสูงสุดที่ผ่านมาซึ่งเป็นคำแนะนำที่ดีสำหรับการลดเบรคในอนาคตของกลยุทธ์การวัดที่สองคือ Sharpe Ratio ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่กำหนดโดย heuristically เป็นค่าเฉลี่ยส่วนเกินที่ส่งคืนหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนส่วนเกินเหล่านั้นที่นี่ ผลตอบแทนส่วนเกินหมายถึงการกลับมาของกลยุทธ์เหนือมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นความลื่นไถล S ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่างสิ่งที่คุณต้องการคำสั่งซื้อของคุณจะเต็มไปเมื่อเทียบกับสิ่งที่มันถูกเติมเต็มจริงที่การแพร่กระจายซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่าง ราคาเสนอซื้อหลักทรัพย์ที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์หมายเหตุว่า Spread นั้นไม่คงที่และขึ้นอยู่กับสภาพคล่องในปัจจุบันเช่นความพร้อมในการซื้อขาย ในราคาตลาดค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้มากกับอัตราส่วน Sharpe ที่ดีและกลยุทธ์ที่ไม่หวังผลกำไรมากที่มีอัตราส่วน Sharpe สาหัสอาจเป็นความท้าทายในการทำนายต้นทุนการทำธุรกรรมจากการทดสอบได้อย่างถูกต้องขึ้นอยู่กับความถี่ของ คุณจะต้องเข้าถึงข้อมูลการแลกเปลี่ยนทางประวัติศาสตร์ซึ่งจะรวมถึงข้อมูลการติเตียนสำหรับราคาเสนอราคาทีม Quants ทั้งมวลจะทุ่มเทให้กับการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการในกองทุนขนาดใหญ่ด้วยเหตุผลเหล่านี้พิจารณาสถานการณ์สมมติว่ากองทุนต้องการให้มีการจ่ายเงินเป็นจำนวนมาก ของธุรกิจการค้าที่มีเหตุผลที่จะทำเช่นนั้นเป็นจำนวนมากและแตกต่างกันโดยการทุ่มตลาดหุ้นจำนวนมากเข้าสู่ตลาดพวกเขาอย่างรวดเร็วจะกดดันราคาและอาจไม่ได้รับการดำเนินการที่ดีที่สุดดังนั้นอัลกอริทึมที่หยดฟีดคำสั่งเข้าสู่ตลาดอยู่แม้ว่ากองทุนจะทำงาน ความเสี่ยงของการลื่นไถลต่อไปที่กลยุทธ์อื่น ๆ เหยื่อในความจำเป็นเหล่านี้และสามารถใช้ประโยชน์จากไร้ประสิทธิภาพนี่คือโดเมน โครงสร้างพื้นฐานของโครงสร้างการเก็งกำไรปัญหาสุดท้ายที่สำคัญสำหรับระบบการดำเนินงานเกี่ยวข้องกับความแตกต่างของประสิทธิภาพของกลยุทธ์จากผลการปฏิบัติงานที่ได้รับการสนับสนุน backtested นี่อาจเกิดขึ้นได้จากเหตุผลหลายประการเราได้กล่าวถึงความลำเอียงแบบมองไปข้างหน้าและการเพิ่มประสิทธิภาพในเชิงลึกในเชิงลึกเมื่อพิจารณา backtests อย่างไรก็ตามกลยุทธ์บางอย่างทำ ไม่ง่ายที่จะทดสอบความลำเอียงเหล่านี้ก่อนที่จะมีการใช้งานสิ่งนี้เกิดขึ้นใน HFT ส่วนใหญ่อาจมีข้อบกพร่องในระบบการดำเนินการรวมถึงกลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่ปรากฏในแบบทดสอบหลังการขาย แต่แสดงในการซื้อขายหลักทรัพย์สด อาจมีการเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครองหลังจากการปรับใช้กลยุทธ์ของคุณสภาพแวดล้อมการกำกับดูแลใหม่การเปลี่ยนแปลงความเชื่อมั่นของนักลงทุนและปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจมหภาคทั้งหมดสามารถนำไปสู่ ​​divergences ในวิธีการทำงานของตลาดและทำให้การทำกำไรของกลยุทธ์ของคุณ ปริศนาการค้าเชิงปริมาณเป็นกระบวนการของการบริหารความเสี่ยงความเสี่ยงรวมทั้งหมดอคติก่อนหน้านี้ที่เราได้กล่าวถึงฉัน t รวมถึงความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีเช่นเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ร่วมกับการแลกเปลี่ยนอย่างฉับพลันการพัฒนาฮาร์ดดิสก์ผิดปกติซึ่งรวมถึงความเสี่ยงในการเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์เช่นนายหน้าล้มละลายไม่คลั่งไคล้เนื่องจากได้รับความหวาดกลัวจาก MF Global ในระยะสั้นครอบคลุมเกือบ ทุกอย่างอาจแทรกแซงการดำเนินการซื้อขายหลักทรัพย์ซึ่งมีหลายแหล่งหนังสือทั้งเล่มมุ่งเน้นการจัดการความเสี่ยงสำหรับกลยุทธ์เชิงปริมาณดังนั้นฉันจึงไม่ต้องพยายามอธิบายถึงแหล่งความเสี่ยงที่เป็นไปได้ทั้งหมดในที่นี้การจัดการความเสี่ยงยังครอบคลุมสิ่งที่เรียกว่าดีที่สุด การจัดสรรทุนซึ่งเป็นสาขาของทฤษฎีพอร์ตการลงทุนนี่คือวิธีการจัดสรรเงินทุนให้กับชุดของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันและเพื่อการค้าภายในกลยุทธ์เหล่านั้นเป็นพื้นที่ที่ซับซ้อนและต้องพึ่งพาคณิตศาสตร์บางอย่างที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์เล็กน้อยมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เหมาะสม การจัดสรรทุนและการใช้ประโยชน์จากกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องจะเรียกว่าเกณฑ์ Kelly เนื่องจากเป็นบทความเบื้องต้นฉันได้รับรางวัล t dw การคำนวณของ Kelly ทำให้สมมติฐานบางประการเกี่ยวกับลักษณะทางสถิติของผลตอบแทนซึ่งไม่ค่อยถือเป็นจริงในตลาดการเงินดังนั้นนักค้ามักจะระมัดระวังในการดำเนินงานองค์ประกอบอื่น ๆ ที่สำคัญของการจัดการความเสี่ยงคือการจัดการกับความเสี่ยง รายละเอียดทางจิตวิทยาของตัวเองมีหลายอคติความรู้ความเข้าใจที่สามารถเล็ดลอดเข้าสู่การซื้อขายแม้ว่านี้เป็นที่ยอมรับปัญหาน้อยกับการค้า algorithmic หากกลยุทธ์ที่เหลือเพียงอย่างเดียวอคติทั่วไปคือการสูญเสียความเกลียดชังที่ตำแหน่งการสูญเสียจะไม่ถูกปิดออกเนื่องจาก ความเจ็บปวดจากการต้องสูญเสียไปในทำนองเดียวกันผลกำไรสามารถทำได้เร็วเกินไปเพราะความกลัวที่จะสูญเสียกำไรที่ได้รับไปแล้วอาจจะมากเกินไปอีกหนึ่งความอคติที่เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นความอคติในช่วงเวลาใหม่นี้แสดงออกเมื่อผู้ค้าใส่ความสำคัญมากเกินไปในเหตุการณ์ล่าสุด ในระยะยาวแล้วแน่นอนมีคู่คลาสสิกของอคติทางอารมณ์ - ความกลัวและความโลภเหล่านี้มักจะนำไปสู่การภายใต้หรือมากกว่าการใช้ประโยชน์ที่ อาจทำให้เกิดการระเบิดขึ้นเช่นส่วนของบัญชีที่มุ่งหน้าไปสู่การเป็นศูนย์หรือแย่ลงหรือลดกำไรขณะที่สามารถมองเห็นได้การซื้อขายเชิงปริมาณเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากถึงแม้ว่าน่าสนใจมากในด้านการเงินเชิงปริมาณผมมีรอยขีดข่วนอย่างแท้จริงที่พื้นผิวของหัวข้อในเรื่องนี้ บทความและมีอยู่แล้วได้รับค่อนข้างยาวหนังสือและเอกสารทั้งหมดได้รับการเขียนเกี่ยวกับปัญหาที่ฉันได้รับเฉพาะประโยคหนึ่งหรือสองต่อเพราะเหตุนี้ก่อนที่จะใช้สำหรับปริมาณงานการซื้อขายกองทุนมีความจำเป็นต้องดำเนินการเป็นจำนวนมากของรากฐาน การศึกษาอย่างน้อยที่สุดคุณจะต้องมีภูมิหลังที่กว้างขวางในสถิติและเศรษฐมิติที่มีประสบการณ์มากในการใช้งานผ่านทางภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น MATLAB, Python หรือ R สำหรับกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นที่ปลายความถี่ที่สูงขึ้นชุดทักษะของคุณมีโอกาส รวมถึงการปรับเปลี่ยนเคอร์เนลลินุกซ์, CC, การเขียนโปรแกรมประกอบและ optimisation. If แฝงเครือข่ายถ้าคุณมีความสนใจในการพยายามที่จะสร้างการค้า algorithmic ของคุณเอง rategies ข้อเสนอแนะครั้งแรกของฉันคือการได้รับการเขียนโปรแกรมที่ดีการตั้งค่าของฉันคือการสร้างข้อมูล grabber, backtester กลยุทธ์และระบบการดำเนินการด้วยตัวคุณเองให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หากเงินทุนของคุณอยู่ในสายคุณจะไม่นอนหลับดีขึ้นในยามค่ำคืน ว่าคุณได้ทดสอบระบบของคุณอย่างเต็มที่และตระหนักถึงข้อผิดพลาดและปัญหาเฉพาะของ Outsourcing นี้แก่ผู้ขายในขณะที่อาจช่วยประหยัดเวลาในระยะสั้นอาจมีราคาแพงมากในระยะยาวเพียงแค่เริ่มต้นกับการซื้อขายเชิงปริมาณเราเป็น มุ่งเน้นไปที่วิทยาศาสตร์การค้า Rios Quantitative เป็นบูติกการเงินแบบครบวงจรที่เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์การซื้อขายทางอิเล็กทรอนิกส์และการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับชุมชนการค้าและการลงทุนเรามีความเห็นว่าความท้าทายด้านการตลาดมีมากขึ้นและซับซ้อนกว่าที่เคยเป็นมา และนักลงทุนเหมือนกันไม่ว่าคุณจะค้าฟิวเจอร์ส, forex หรือหุ้นคุณจะพบว่าเราสามารถส่งมอบทักษะและทรัพยากรที่หลากหลายได้ lutions นี่คือยุคต่อไปของการซื้อขายสินทรัพย์หลายเชิงปริมาณในตลาดโลกเราขอเชิญคุณเข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของบริการของเรา LIVE TRADING ROOM. Ranked เป็นหนึ่งใน 10 ห้องค้าที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกาในการศึกษาที่ดำเนินการ เครื่องมือการวิเคราะห์ชั้นนำที่สร้างขึ้นสำหรับผู้ค้าข้ามสินทรัพย์และนักลงทุนให้คำแนะนำอย่างรวดเร็วที่ไม่มีการกรองราคาเรียลไทม์สำหรับหุ้นฟิวเจอร์สและ forex เรียนรู้วิธีการเป็นผู้ค้ำประกัน Quant รับทดลองใช้ฟรีของคุณเริ่มต้น RQ CROSS BOX. RQ Cross Box 2017-03-17 วรรณกรรมหัวหน้า - ตลาดเกิดใหม่มุ่งหน้าไปยังสัปดาห์ที่ดีที่สุดในรอบแปดเดือนแม้จะมีการชุมนุมตลาดหุ้นทั่วโลกกระตุ้นโดยแนวโน้มของ Federal Reserve สูญหายโมเมนตัมดอลลาร์ได้ทรงตัวสำหรับการสูญเสียรายสัปดาห์ที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ STOCKS - Futures on the SP 500 ร่วงลง 0 1% หลังจากที่ดัชนีวัดผลได้ลดลง 0 2% วันพฤหัสบดี BONDS - อัตราผลตอบแทนของพันธบัตรรัฐบาลอายุ 10 ปีลดลง 1 จุดแตะระดับ 2 53% หลังจากปรับตัวเพิ่มขึ้น 5 จุดในวันพฤหัสบดี Fed เด ราคาน้ำมันปรับตัวสูงขึ้นกว่า 2 ร้อยละ 60 ในสัปดาห์ก่อนหน้า - น้ำมันเพิ่มขึ้นร้อยละ 0 2 โดยมุ่งหน้าไปสู่การเพิ่มขึ้นเป็นสัปดาห์แรกในรอบ 3 สัปดาห์เนื่องจากพุ่งขึ้นเมื่อวันพุธที่ผ่านมา - เงินดอลลาร์สหรัฐเพิ่มขึ้นน้อยกว่าร้อยละ 0 1 หลังจากที่ตกลง 0 2 เมื่อวันพฤหัสบดีที่ระดับ 1% 3 หลังจากที่ FOMC ปรับตัวลดลงเครื่องวัดลดลง 1% ในสัปดาห์ที่ผ่านมามากที่สุดนับตั้งแต่สิ้นสุดวันที่ 3 ก. พ. ข้อมูลทางเศรษฐกิจ - CAD ยอดขายการผลิตเดือนที่ 8 30 อัตราการใช้กำลังการผลิตและอุตสาหกรรม การผลิตที่ 9 15, Prelim UoM ความเชื่อมั่นผู้บริโภคที่ 10 00, G20 การประชุมตลอดทั้งวันการค้ากับเราในห้องซื้อขายสดรับการเข้าถึงของคุณภายในทีม RQ ได้ใช้เวลาหลายปีทำงานร่วมกันรวมความคิดที่ซับซ้อนและหลากหลายในการซื้อขายการทำงาน และกลยุทธ์การลงทุนและระบบข้อกำหนดของ Service. Rios Quantitative LLC สำนักงานใหญ่ 6666 SW 115 Court Suite 210 Miami FL 33173 โทรศัพท์ 786 303-0023 Rios Quantitative LLC ประโยชน์ Links. Futures สกุลเงินและตัวเลือกการซื้อขายมีมากมาย ri นักลงทุนอาจสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือมากกว่าเงินลงทุนเริ่มแรกเงินทุนความเสี่ยงคือเงินที่สามารถสูญหายไปได้โดยไม่ทำให้ความเสี่ยงทางการเงินหรือวิถีชีวิตมีความเสี่ยงเพียงอย่างเดียวควรใช้ทุนความเสี่ยงเพื่อการค้าและเฉพาะผู้ที่มีความเสี่ยงเพียงพอเท่านั้น พิจารณาการซื้อขายผลการดำเนินงานในอดีตไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคตคลิกที่นี่เพื่อการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงอย่างเต็มที่