ถ่วงน้ำหนัก เคลื่อนไหว ข้อเสีย เฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย 7 ข้อคือค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงระยะเวลาที่กำหนดนักวิเคราะห์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายขึ้นในการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาดเนื่องจากการเคลื่อนไหวของดัชนีขึ้นและลง สามารถสร้างเทรนด์และวัดโมเมนตัมได้ดังนั้นจึงสามารถนำมาใช้เพื่อบ่งชี้ว่านักลงทุนควรซื้อหรือขายหลักทรัพย์เฉพาะใด ๆ นักลงทุนยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดรองรับหรือจุดต้านทานเพื่อวัดเมื่อราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทิศทางโดยการศึกษาประวัติศาสตร์ การซื้อขายช่วงจุดสนับสนุนและความต้านทานจะจัดตั้งขึ้นที่ราคาของการรักษาความปลอดภัยย้อนกลับแนวโน้มขึ้นหรือลงของมันในอดีตจุดเหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจซื้อหรือขาย แต่น่าเสียดายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการสร้างแนวโน้มและ มีความเสี่ยงที่ลึกซึ้ง แต่มีนัยสำคัญต่อนักลงทุนนอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังไม่ครอบคลุมถึงทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรมบางแห่ง ของข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดึงแนวโน้มจากข้อมูลที่ผ่านมาอย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงบัญชีที่อาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของคู่แข่งเช่นความสามารถในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นหรือความต้องการผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงใน โครงสร้างการบริหารจัดการของ บริษัท 2 ความนึกคิดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สม่ำเสมอในราคาของหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่น่าเป็นห่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ได้ทำงานให้กับทุก บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนหรือผู้ที่มีความหนักแน่น อิทธิพลจากเหตุการณ์ปัจจุบันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและอุตสาหกรรมเก็งกำไรโดยทั่วไป 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ตลอดช่วงเวลาอย่างไรก็ตามปัญหานี้อาจเป็นปัญหาได้เนื่องจากแนวโน้มทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้ กรอบเวลาที่สั้นลงมีความผันผวนมากขึ้นในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีความผันผวนน้อยกว่า แต่อย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ ๆ ในตลาดนักลงทุน m ควรระวังว่ากรอบเวลาใดที่พวกเขาเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้มมีความชัดเจนและมีความเกี่ยวข้อง 4 การอภิปรายที่กำลังเกิดขึ้นคือการให้ความสำคัญมากขึ้นหรือไม่ในวันล่าสุดในช่วงเวลาหลาย ๆ คนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนได้ดีขึ้น ทิศทางการรักษาความปลอดภัยที่มีการเคลื่อนไหวในขณะที่คนอื่นรู้สึกว่าให้บางวันน้ำหนักมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ไม่ถูกต้องอคติแนวโน้มนักลงทุนที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยอาจวาดแนวโน้มที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์เรียนรู้เพิ่มเติมในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ย 5 นักลงทุนจำนวนมากโต้แย้งว่า การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีความหมายในการทำนายพฤติกรรมทางการตลาดพวกเขากล่าวว่าตลาดไม่มีหน่วยความจำและอดีตไม่ได้เป็นตัวชี้วัดในอนาคตนอกจากนี้ยังมีงานวิจัยที่สำคัญในการสนับสนุนเรื่องนี้ด้วยเช่นรอยเนเซอร์เซียนดำเนินการศึกษาด้วยกลยุทธ์ที่แตกต่างกันห้าแบบ ค่าเฉลี่ยความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันไประหว่าง 37 ถึง 66 ผลการวิจัยครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้เฉลี่ยเพียงครึ่งเดียว ฉันสามารถใช้ประโยชน์จากพวกเขาเป็นเรื่องเสี่ยงสำหรับการกำหนดเวลาของตลาดหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ 6 หลักทรัพย์มักแสดงพฤติกรรมแบบวัฏจักรนี้เช่นกันสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคซึ่งมีความต้องการสินค้าคงคลังเป็นประจำทุกปี แต่มีประสบการณ์ที่แข็งแกร่ง การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้ราบเรียบแนวโน้มเหล่านี้ได้ แต่ก็ยังสามารถซ่อนความจริงที่ว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มสูงขึ้นได้ในรูปแบบการแกว่งตัวหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การเก็บตาบนโมเมนตัม 7 วัตถุประสงค์ของเทรนด์ใด ๆ ของการรักษาความปลอดภัยจะเป็นในอนาคตหากการรักษาความปลอดภัยไม่ได้มีแนวโน้มในทิศทางใดก็ไม่ได้ให้โอกาสที่จะมีกำไรจากการซื้อหรือการขายสั้น ๆ วิธีเดียวที่นักลงทุนอาจจะสามารถทำกำไรจะดำเนินการที่มีความซับซ้อนตัวเลือก based ซึ่งขึ้นอยู่กับราคาที่เหลืออยู่คงที่ Bottom Line Moving averages ได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีค่าโดยหลาย ๆ แต่สำหรับเครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพคุณต้องเข้าใจฟังก์ชันของมันก่อน n ใช้เมื่อไรและเมื่อไหร่ที่จะใช้มันอันตรายที่กล่าวถึงในเอกสารฉบับนี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนและอาจมองข้ามข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักร นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรสำหรับการระบุแนวโน้มราคาอย่างถูกต้องข้อดีข้อเสียคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับผู้อื่นได้ดีที่สุดในตอนท้ายประสบการณ์ส่วนตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าพวกเขามีประสิทธิผลเท่าไร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่การนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นการสำรวจโดยสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้ สร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติเสรีภาพพันธบัตรที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve เพื่อฝากเงินอื่น ory institution.1 การวัดผลทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดดัชนีความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยข้อมูลพื้นฐานตลอดปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองเรื่องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือราคาหุ้นปิดไม่เพียงพอที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ของ MA ในการแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่กำหนดน้ำหนักให้มากที่สุด ข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงอย่างละเอียด EMA เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยกตัวอย่างเป็นเอกฉันท์ตัวอย่างเช่น usin ga 10 วัน MA นักวิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณจำนวนนี้เป็นวันที่ 10 วันที่เก้าโดยเก้าวันที่แปดโดยแปดและต่อไปเป็นวันแรกของ MA เมื่อรวมแล้วได้รับการพิจารณา นักวิเคราะห์ก็จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณถ้าคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันจำนวนนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดู Simple Moving Averages ทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ขยับขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป EMA ตัวบ่งชี้นี้ได้รับการอธิบายในรูปแบบต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนนักบางทีคำอธิบายที่ดีที่สุดมาจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินของ John J Murphy , เผยแพร่โดย New York Institute of Finance, 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงที่อยู่ทั้งสองของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายครั้งแรกที่เรียบเรียงชี้แจง ค่าเฉลี่ยกำหนดให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือนอกจากนี้ผู้ใช้ สามารถปรับการถ่วงน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาวันสุดท้าย สามารถกำหนดให้น้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้ายของการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10 ซึ่งจะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายมีขนาดเล็กลง ค่าของ 5 05. รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบสม่ำเสมอแผนภูมิข้างต้นแสดงดัชนี Nasdaq Composite จากสัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2000 ถึง 1 มิถุนายน 2001 อย่างที่คุณเห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้ใช้ราคาปิด ข้อมูลในระยะเวลาเก้าวันมีค่า de สัญญาณการขายที่แน่นอนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรชี้ลงสีดำซึ่งเป็นวันที่ดัชนีพุ่งขึ้นต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดการณ์ว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้มากพอจากการค้าปลีก นักลงทุนลงมาทำเครื่องหมาย 3,000 จุดแล้วกลับลงมาที่จุดต่ำสุดที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. ทิศทางการขยายตัวของวันที่ 12 เม. ย. นี้มีการทำเครื่องหมายโดย arrow ที่นี่ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มรับ การต่อรองราคาสินค้าบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และปัญหาเกี่ยวกับพลังงานบางอย่างอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยมและการย้ายเฉลี่ยการสำรวจโดยสำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงาน จากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 ในอัตราดอกเบี้ยที่ศูนย์รับฝาก รัฐธรรมนูญได้ให้เงินทุนสนับสนุนที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความมั่นคงหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งเป็นสิ่งต้องห้าม ธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ USA สำนักงานแรงงาน. OANDAใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้งานได้ โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมที่จะใช้คุกกี้ของ OANDA ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Apps มือถือของเรา เปิดหน้าต่าง Account. ltiframe กว้าง 1 สูง 1 frameborder แสดงสไตล์ 0 ไม่มีแสดง mcestyle gt lt iframe gt. Lesson 1 Moving Avera ges. Types of Moving Averages มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปใช้โดย traders รวมถึงต่อไปนี้อย่างง่าย Moving Average. Weighted Moving Average. Exponential การย้ายเฉลี่ย Average Moving Average SMA. A ง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปโดยคำนวณจากการคิดราคาหรือช่วงเวลาที่รายงานเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยของราคาและคำนวณ ในลักษณะที่จะปรับหรือย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นถ้าคุณรวมเฉพาะ 15 อัตราแลกเปลี่ยนล่าสุดในการคำนวณโดยเฉลี่ยอัตราที่เก่าที่สุดจะลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่ราคาใหม่กลายเป็นราคาใหม่ ผลการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเป็นราคาใหม่แต่ละครั้งจะรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้มั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่เฉพาะในช่วง 15 ราคาด้วยการทดลองเพียงเล็กน้อย และข้อผิดพลาดคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การค้าของคุณจุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA. A เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้วิธีเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ใช้ค่าที่มีการถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าที่สุดถัดไปจะได้รับการถ่วงน้ำหนัก 2 และครั้งต่อไป ค่าที่เก่าแก่ที่สุดจะได้รับการชั่งน้ำหนัก 3 ขึ้นไปจนถึงอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายพบว่าวิธีนี้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่เคลื่อนไหวเร็วข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้น อาจจะสับกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งอาจทำให้ยากที่จะมองเห็นแนวโน้มของตลาดจากความผันผวนด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางรายจึงต้องการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและ da ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในกราฟราคาเดียวกันกราฟราคาถ่านหินที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA เฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถอยออกไปจะเป็นราคาที่เก่าแก่ที่สุด ราคาใหม่จะมีให้ใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายจะคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มตั้งแต่จุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มค่าการซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่อธิบายเป็นแผนภูมิราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวม ในการคำนวณสมมุติว่าคุณระบุราคา 10 ราคาล่าสุดที่จะรวมการคำนวณครั้งแรกนี้จะเหมือนกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายซึ่งขึ้นอยู่กับระยะเวลาการรายงาน 10 งวด แต่เมื่อราคาต่อไปจะมีขึ้นการคำนวณใหม่จะยังคงอยู่ ราคาเดิม 10 ราคาบวกราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 11 งวดการรายงานในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นเชิงเส้น lation ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงจะขึ้นอยู่กับเพียง 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อนหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือลด เสียงของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อที่จะกำหนดทิศทางตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายของ 20 หรือมากกว่านั้นอัตราอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการหากคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุด ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมีความเหมาะสมมากขึ้นโปรดทราบว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นจากราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นค่าเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวอาจส่งผลให้เกิดสัญญาณปลอมเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก คุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย Moved Average.1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการค้าสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่ทำกำไรจะมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกิดขึ้นมาก่อน การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้าของ OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือ Republic of Ireland CFD ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและอัตราส่วนความสามารถในการทำประกันความเสี่ยงของ MT4 เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้ ข้อมูลสำหรับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้ระบุถึงถิ่นที่อยู่ในประเทศ w ที่นี่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายเงินตราต่างประเทศที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association No 0325821 Please อ้างอิงถึง NFA s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ UAA ของแคนาดามีให้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การอุตสาหกรรมการลงทุนของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROC ของ IIROC ที่ปรึกษาออนไลน์ AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะพร้อมใช้งานตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนที่ ชั้น 9a, อาคาร 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นอำนาจ d และควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขทะเบียน 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกัน OTA สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย ASIC ABN 26 152 088 349 AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้คุณจำเป็นต้องพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับ FSG ฉบับปัจจุบันของ บริษัท เกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ PDS และ เอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ออดี้เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินประเภท First Type I ผู้อำนวยการสำนักงานการเงิน Kanto แห่งสถาบัน Kin-sho No 2137 Financial Institute of Financial Futures Association หมายเลข 1571.Trading FX and หรือ CFDs ในส่วนของ Margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกๆคนการสูญเสียอาจเกินการลงทุน